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LOL 英雄联盟预测
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LOL预测 · 英雄联盟预测新思路:用数据说话,用模型看见未来。 我们基于赛段节奏、对局事件与阵容相性,提供面向 LPL 与全球总决赛的可解释预测参考。

预测中心仪表盘示意

注:图为功能示意,数据仅作说明。

近期样本量
3,264 场
预测窗口
近14天
模型版本
v2.7
可解释性
Shapley

赛事预测快览

LPL · BO3
英雄联盟预测

EDG vs RNG

模型视角:前期资源争夺与下路强度是胜负关键。

EDG 胜率
56.8%
首龙率
52%
一血率
48%
国际 · BO5
焦点对决

T1 vs GEN

模型视角:打野节奏协同和中路压制力提升系列赛稳定性。

T1 胜率
51.2%
控龙效率
+6%
团战评分
A-

近期焦点趋势

  • 蓝色方前期中立资源控制略优(近1000场样本)
  • 具备强开团阵容在25分钟后团战胜率提升
  • 远古龙前视野差异成为系列赛转折点
  • 中立目标让与策略与经济差的非线性关系更强
趋势可视化示意

可视化示意:目标控制与胜率曲线(仅为演示)。

历史回测概览(近14天)

Top-Confidence 样本
68.4%
中置信度样本
61.2%
系列赛(BO5)
59.8%
说明
按阈值分层统计,仅用于方法评估。

重要提醒:以上为数据研究与模型推演结果,旨在提供信息参考,不构成任何形式的建议。请理性看待,并遵守当地法律法规。

模型透明 · 可解释更安心

我们将英雄联盟赛事拆解为“时间片 + 事件流”的结构化数据,基于对线强度、目标控制、经济节奏与阵容相性进行多维建模。

  • 特征工程

    对局节奏、Ban/Pick、分路资源、团战波次。

  • 模型融合

    树模型 + 时序网络 + 互信息筛选。

  • 可解释性

    Shapley 贡献与关键事件回放。

  • 稳健评估

    滑动窗口回测与交叉验证,异常值鲁棒。

数据科学家 时间线事件可视化

分析师阵容

热爱峡谷,也热爱数据。用温度做内容,用深度做预测。

分析师
River
数据科学

偏好时序与事件流建模,关注中立目标与节奏波动。

分析师
Echo
战术研究

从BP到团战复盘,拆解阵容克制与对线强度。

分析师
Nova
可视化

将复杂统计以清爽图表呈现,辅助直观判断。

分析师
Lynx
工程与平台

数据管道与回测框架,保障模型上线稳定运行。

最新资讯与深度解读

洞察赛事脉搏,紧贴版本节奏。更多内容请前往资讯频道。

版本趋势

中上联动回潮:打野生态与前期节奏的再平衡

新版本对前期资源价值的调整,强化了“控图—吃线—转目标”的闭环。

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战队画像

LPL 春季热门的多核打法与团战决策

多核阵容在资源分配、边线压力与团战时机上体现出更强的容错。

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基于公开赛事实时与历史数据,构建数据管道清洗与特征工程,并通过回测框架持续评估。

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为确保内容健康合规,我们仅提供面向赛事理解的统计分析与概率参考,不展示或引导任何敏感信息。

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